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业务方向
七大方向，统一的工程方法
每个方向背后都有架构设计、交付实践，以及我日常使用的 AI 工具。
01
企业级软件工程
业务关键系统的架构设计、研发管理与交付。
- 架构设计与技术尽职调查
- 研发流程与交付
- 遗留系统现代化改造
- 大模型集成与 RAG
- AI 智能体
- 私有化与本地部署 AI
- 设备配套 App
- BLE 与设备通信协议
- 订阅与用户账户
- 设备—App—云端整体架构
- OTA 升级与遥测数据
- 智能家居平台对接
- API 设计与 API 网关
- 云端与本地化部署
- 监控与安全
- 联合产品开发
- 白标软件
- 俄罗斯市场本地化
- 产品探索与 MVP
- 版本发布规划
- AI 辅助研发团队
经验
20 余年软件研发与研发管理经验
我的专业基础是软件架构与研发管理：系统设计、团队与流程建设、产品上线运营。近几年我专注于将 AI 应用于整个研发生命周期——从需求到编码、测试与交付。
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架构设计
系统架构与集成架构、平台工程，能够支撑业务增长的技术决策。
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研发管理
交付流程、质量、度量指标，以及能够稳定交付的团队。
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AI 实践
我自己的生产流水线中运行着本地语音识别、语音合成和大模型智能体，因此清楚 AI 在哪里有效、在哪里会出问题。
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安全内建
数据保护、AI 智能体访问策略，以及数据不能外流时的私有化和本地部署。
合作如何开始
从第一次沟通到可运行的产品
合作形式和商业模式均按项目单独商定，没有预设方案。
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01
初步沟通
通过英语或俄语通话。您介绍设备、产品和目标市场；如有需要，先签署保密协议（NDA）。
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02
技术调研
梳理 SDK、固件接口、通信协议、云端和工作范围——哪些已具备，哪些需要开发。
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03
方案建议
架构、阶段、时间计划，以及合适的合作模式——分阶段固定价格、长期合同或收入分成。
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04
原型与开发
先交付可运行的原型，再以短周期迭代开发并定期演示。
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05
上市与持续迭代
发布、本地化、运维与新功能，包括面向俄罗斯市场。