我的工作处于三个领域的交汇点：软件架构、研发管理和 AI 工具。而 AI 落地的效果，往往恰恰在这个交汇点上流失：采购工具的是一批人，搭建流程的是另一批人，负责安全的又是第三批人。
我的方法是工程化的。首先弄清楚一项任务如何流经您的研发周期，又在哪里停滞等待。然后找出在这个环节上是什么阻碍了 AI 发挥作用：缺少上下文、缺少供智能体运行的环境、缺少规则、缺少度量指标。最后才是工具。
我不销售订阅服务，也不绑定任何模型供应商。我的工作成果留在您手中：成文的架构设计、运转顺畅的流程、经过培训的团队。
专业领域
20 余年 IT、软件架构与研发管理经验。
- AI Development Audit
对 AI 在研发全流程中的应用进行审计——从需求到交付，并制定落地计划。
- Coding Agents
工程流程中的智能体——任务、上下文、隔离环境、自动检查与代码评审。
- Legacy Modernization with AI
遗留系统现代化——借助 AI 重建知识、补充测试、分阶段迁移。
- Architecture Audit
独立的架构评估——风险、制约增长的因素以及有依据的解决方案。
- Platform Engineering
内部研发平台——交付流水线、环境、标准，以及 AI 智能体的运行基础。
- Private / Local AI
封闭环境中的 AI——本地模型、模型网关、数据分类分级与安全要求。