跳至正文
Vladimir Pavlunin

服务 · 交钥匙开发

任意复杂度的软件开发——从原型到生产级系统

我承接完整的任务——需求、架构、代码、测试、部署上线——直到系统在您的生产环境中运行。团队基于 AI Development Platform 工作:AI 编程智能体在工程流程和权限策略的约束下工作,与我频道视频中展示的方式完全一致。

01 · 业务范围

真正在生产环境中运行的系统,而不是用来演示的样品

01

Web 服务与 API

Go、Python、Node。后端、集成 API 与开放 API、用户中心、管理后台。附带测试、文档和部署上线。

02

系统集成与平台

打通各类系统——CRM、财务核算、支付、外部 API——并搭建内部平台:交付流水线、各类环境、公共服务。

03

遗留系统现代化改造

恢复对系统的认知、补齐兜底测试、分阶段迁移。不盲目重写。

04

AI 智能体与自动化

嵌入您业务流程的智能体与自动化——具备企业上下文和明确的权限边界,结果由人工验收。

05

移动端与桌面客户端

基于统一 API 的 iOS、Android 和桌面应用——当产品不只需要服务,还需要客户端时。

06

架构设计与审计

设计新系统,或对现有系统进行独立评估——在投入资金之前。

02 · 团队

配备 AI Development Platform 的团队

代码由工程师和 AI 编程智能体共同编写——在同一个流程中,遵循同一套权限策略和同一套验收标准。智能体不会自行决定方案,不会自己验收自己的工作,也不会触碰未经授权的内容。这样既能获得智能体的速度,又不会失去生产系统所需的管控。

  • 项目上下文——架构、约定、API 契约——存放在代码仓库中,人和智能体都能访问
  • Allow / Ask / Deny 权限策略,每个智能体步骤都在沙箱中执行
  • 通过测试和人工评审验收,而不是凭模型一句“完成了”
  • 与 AI Development Starter Kit 中的流程相同——开工前即可查看
了解 AI Development Platform →

03 · 工作方式

人与智能体共用一套流程——从任务到拉取请求(PR)

  1. 任务
  2. 计划
  3. 批准
  4. 测试
  5. 编码
  6. Review
  7. Security
  8. PR
  1. 步骤 01

    任务

    明确目标结果和验收标准。什么算完成——在开工前就写清楚。

  2. 步骤 02

    计划

    任务拆解、架构决策、风险、估算。整个计划对客户完全透明。

  3. 步骤 03

    批准

    计划未经明确批准,任何工作都不会开始——无论是人还是智能体。

  4. 步骤 04

    测试

    验收标准在编码之前转化为测试。测试验证的是需求,而不是已经写好的代码。

  5. 步骤 05

    编码

    由工程师和 AI 编程智能体编写——同一个代码仓库,同一套约定。

  6. 步骤 06

    Review

    每一项变更都经过人工评审。智能体不会自己验收自己的工作。

  7. 步骤 07

    Security

    密钥、依赖、权限、攻击面——在合并之前完成检查。

  8. 步骤 08

    PR

    成果是提交到您代码仓库的拉取请求(PR),附带测试和说明,并可追溯到对应的任务。

合作原则

这些不是承诺,而是每个项目都遵循的规则。它们写在计划中,并在每次演示时接受检查。

  • 固定阶段——每个阶段在开工前就明确成果、工期和价格
  • 每周演示——展示可运行的系统,而不是工作汇报
  • 从第一天起,代码和文档就存放在客户的代码仓库中——随时可以终止合作,知识不会流失
  • 可追溯——每项变更都能追溯到任务、计划和评审,包括智能体的每一步操作

04 · 合作形式

三种合作方式

评估与规划

需求分析、架构方案、分阶段拆解及估算和风险评估。成果是一份文档,您可以拿着它找我们,也可以交给任何其他团队。

条件
固定价格,一至两周
洽谈此合作形式 →

交钥匙项目

从计划到生产上线。各阶段固定价格,每周演示,按测试和计划中写明的标准验收。

条件
按阶段付款
洽谈此合作形式 →

专属团队

配备 AI Development Platform 的工程师融入您的研发流程——适合持续迭代的产品。团队构成和工作量可按月调整。

条件
按月合作,至少一个月
洽谈此合作形式 →

各阶段的费用和团队的月度费用,我会在“评估与规划”阶段之后报价——那时范围、风险和需求都已明确。在分析任务之前给出的数字只能是凭空臆测。

05 · 已公开的内容

流程和工具都是公开的,而不是黑盒

视频 开发者效率 x10 ≠ 公司效率 x10——瓶颈转移到了哪里 任务流仿真模型——为什么编码提速 10 倍并不能带来十倍的效果,以及下一步该加速什么。
文章 研发全流程中的 AI——是什么,如何落地 AI Development Platform 由哪些部分组成——模型访问、上下文、智能体运行环境、规则与指标。
文章 Coding Agents——什么是编程智能体,它与 AI 助手有何不同 智能体端到端完成任务需要什么,以及它的边界在哪里。
产品 AI Development Starter Kit 任务 → 计划 → 批准 → 测试 → 编码 → 评审 → 安全审查 → PR 的流程和权限策略,以代码仓库套件的形式提供。我们自己就按这套流程工作。
工具 Coding Agent Permissions Checklist Allow / Ask / Deny、沙箱、网络与审计——我们如何在项目中约束智能体。
工具 Coding Agent 任务上下文检查清单 任务上下文中应放入哪些内容,让智能体按您的规则而不是它自己的规则工作。

以上资料以俄语发布在本网站的俄文版上。

常见问题

要点速览

这与普通的软件开发公司有什么不同?

区别在于流程和透明度。阶段、验收标准和价格在开工前确定,每周进行演示,代码和文档从第一天起就存放在您的代码仓库中。AI 编程智能体提升了工作速度,但它们的每一项变更都要经过测试和人工评审——与工程师的变更一样。

可以承接多复杂的项目?

从几周内完成的原型,到具备系统集成、高负载和安全要求的生产系统。如果任务超出我们的专业范围,我会在第一次沟通时就明确告知,而不是等到项目进行到一半。

你们使用什么技术栈?

主要技术栈:服务与 API 使用 Go、Python 和 Node,数据使用 PostgreSQL 和 SQLite,部署使用容器和交付流水线。移动端和桌面客户端基于统一的 API 构建。如果您已有技术栈,在合理的情况下我们就在现有技术栈上开发。

代码是智能体写的吗?谁对结果负责?

代码由工程师和 AI 编程智能体在同一个流程中编写,对结果负责的是团队,而不是模型。智能体在权限策略的边界内工作,不会自己验收自己的工作,未经人工评审也不会合并变更。这正是我频道视频中讲述的 AI Development Platform 实践。

工期和费用如何确定?

首先是固定价格的“评估与规划”阶段,其成果是一份包含各阶段、风险以及每个阶段估算的计划。后续工作按固定价格的阶段推进,或由专属团队按月进行;范围变更通过修改计划来体现,而不是在账单上给您“惊喜”。

如果项目中途停止,我能留下什么?

已完成的一切——代码、测试、文档、架构决策——都已存放在您的代码仓库中,而不是在我们手里。可以在任何一个阶段结束时停止合作,无需专门交接。

项目咨询

介绍一下您的项目

需要做什么、希望何时完成,以及预算(如果已有)。我会在一个工作日内亲自回复,并建议合适的合作形式——评估、交钥匙项目或专属团队。

  1. 01简短通话:任务、限制条件、已有的基础。
  2. 02我会坦诚告诉您我们是否承接,以及采用哪种合作形式更合理。
  3. 03如果值得继续——提供包含阶段、工期和价格的方案。

相关服务

请勿在此填写第三方的个人数据或保密信息。

您的联系方式保存在我们的数据库中,不会提供给任何第三方服务。