К содержанию
Владимир Павлунин

Бесплатно · 15 вопросов · около 5 минут

AI Engineering Assessment

Как AI на самом деле работает в вашей разработке. Семь независимых измерений, результат сразу — без регистрации и без контактов.

Ответы анонимны: они хранятся под случайным идентификатором. Контакты понадобятся, только если вы сами захотите получить развёрнутый отчёт — уже после результатов.

Что вы получите

  • Профиль по семи измерениям, 0–100 каждое
  • Сильные стороны и основные ограничения
  • Top Opportunities и Top Risks
  • Что можно сделать за 30 и за 90 дней
  • Ссылку на результат, которой можно поделиться с коллегами

Что оценивается

Семь измерений вместо одного «AI Score»

01

AI Adoption

Насколько широко и системно разработчики используют AI

02

SDLC Coverage

На каких этапах цикла разработки работает AI

03

Context

Есть ли у AI доступ к знаниям компании — коду, архитектуре, стандартам

04

Agent Automation

Насколько самостоятельно агенты выполняют инженерные задачи

05

Security & Governance

Правила, контроль доступа и защита данных при работе с AI

06

Platform

Общая инженерная и AI-инфраструктура — модели, контекст, агенты, конвейер

07

Measurement

Измеряется ли эффект AI на уровне потока поставки и бизнеса

Честно о методе

Оценка является ориентировочной диагностикой на основании ответов пользователя. Это не аудит и не сравнение с рынком. Модель открыта — в результатах показано, как считается каждый балл.