AI Development Audit

Аудит того, как AI работает во всём цикле разработки — от требований до delivery, с планом внедрения.

Обсудить задачу Пройти бесплатный AI Assessment

01 · Проблема

Разработчики получили AI-инструменты, код пишется быстрее — а релизы быстрее не выходят. Узкое место сместилось — очередь на ревью, тестирование, уточнение требований.

Ускорение одного этапа не ускоряет систему. Чтобы AI дал эффект на уровне бизнеса, он должен работать во всём потоке поставки, а не только в редакторе кода.

02 · Когда услуга нужна

AI-инструменты куплены, но эффект на сроках и качестве не виден
Команды используют AI по-разному, общих правил и практик нет
Руководство спрашивает, что дал AI, а ответить нечем
Нужно решить, куда инвестировать — в инструменты, платформу, обучение

03 · Что анализируем

Поток поставки от требования до релиза — где задачи ждут и почему
Реальные сценарии использования AI в командах
Доступность корпоративного контекста для AI — код, документация, архитектура, задачи
Инструменты, модели, затраты
Правила безопасности и то, как они соблюдаются на практике
Метрики, по которым можно судить об эффекте

04 · Как работаем

шаг 01
Диагностика

Интервью с техническими руководителями и командами, разбор процесса и инструментов. Работаем на реальных задачах, а не на опросниках.
шаг 02
Карта потока

Строим путь задачи через цикл разработки, находим этапы ожидания и оцениваем, где AI даст эффект раньше всего.
шаг 03
Оценка по измерениям

Adoption, SDLC, контекст, агенты, безопасность, платформа, метрики — с обоснованием каждой оценки.
шаг 04
План

Целевая картина и приоритизированные шаги на 30 и 90 дней — с владельцами, рисками и критериями результата.

05 · Что получает клиент

Состав результатов уточняется после диагностики. Цифры эффекта не обещаю заранее — они зависят от исходного состояния и фиксируются как критерии в плане.

01Отчёт с картой потока поставки и узкими местами
02Оценка по семи измерениям с обоснованием
03Целевая архитектура AI-контура разработки
04План на 30 и 90 дней с критериями результата
05Разбор с руководством и командами

Связанные услуги

Coding AgentsАгенты в инженерном процессе — задачи, контекст, изолированная среда, проверки и ревью. Platform EngineeringВнутренняя платформа разработки — конвейер поставки, окружения, стандарты и основа для AI-агентов. Private / Local AIAI в закрытом контуре — локальные модели, шлюз, классификация данных и требования безопасности.

Следующий шаг

Обсудим вашу задачу

Расскажите, что происходит с разработкой и чего вы хотите от AI. Отвечу лично и предложу формат — диагностика, аудит или консультация.

Обсудить задачу Пройти бесплатный AI Assessment