Private / Local AI

AI в закрытом контуре — локальные модели, шлюз, классификация данных и требования безопасности.

Обсудить задачу Пройти бесплатный AI Assessment

01 · Проблема

Безопасность запрещает передавать код и данные во внешние сервисы — и она права. Но запрет без альтернативы приводит к тому, что AI используют всё равно, только невидимо.

Альтернатива существует — контур, где чувствительные данные обрабатываются локальными моделями, а правила передачи данных задаёт и контролирует сама компания.

02 · Когда услуга нужна

AI-инструменты запрещены или ограничены службой безопасности
Код и данные нельзя передавать во внешние сервисы
Есть требования регуляторов, заказчиков или отраслевые ограничения
Нужно контролировать затраты на AI и зависимость от поставщиков

03 · Что анализируем

Классы данных и правила их обработки
Сценарии использования AI и требования к качеству моделей
Доступная инфраструктура и её стоимость
Требования безопасности, аудита и разграничения доступа
Какие задачи решаются локальными моделями, а какие нет — честно

04 · Как работаем

шаг 01
Требования

Вместе со службой безопасности фиксируем классы данных и правила — что, куда и кому можно.
шаг 02
Архитектура контура

Шлюз моделей, маршрутизация по классу данных, аудит, защита секретов, разграничение доступа.
шаг 03
Выбор моделей

Проверяем локальные модели на ваших задачах и вашем коде — без опоры на чужие бенчмарки.
шаг 04
Запуск

Пилот на одной команде, затем масштабирование с правилами и метриками.

05 · Что получает клиент

Состав результатов уточняется после диагностики. Цифры эффекта не обещаю заранее — они зависят от исходного состояния и фиксируются как критерии в плане.

01Политика использования AI и классификация данных
02Архитектура приватного AI-контура
03Результаты проверки моделей на ваших задачах
04Требования к инфраструктуре и оценка стоимости владения
05План запуска и масштабирования

Связанные услуги

Platform EngineeringВнутренняя платформа разработки — конвейер поставки, окружения, стандарты и основа для AI-агентов. AI Development AuditАудит того, как AI работает во всём цикле разработки — от требований до delivery, с планом внедрения. Coding AgentsАгенты в инженерном процессе — задачи, контекст, изолированная среда, проверки и ревью.

Следующий шаг

Обсудим вашу задачу

Расскажите, что происходит с разработкой и чего вы хотите от AI. Отвечу лично и предложу формат — диагностика, аудит или консультация.

Обсудить задачу Пройти бесплатный AI Assessment