Для CTO · CIO · Head of Development · архитекторов
AI, архитектура и платформа разработки для компаний
Помогаю технологическим компаниям встроить AI во весь цикл разработки — от требований и архитектуры до кода, тестирования и delivery. Начинаю с диагностики, заканчиваю работающим инженерным контуром.
Услуги
Каждая услуга начинается с диагностики и заканчивается результатом, который остаётся у вас
AI Development Platform
AI как часть инженерной платформы, а не набор подписок
Единая точка доступа к моделям, управляемый корпоративный контекст, изолированная среда для агентов, правила и метрики — один раз для всех команд.
Platform Engineering →01 · teams & tools
02 · platform services
sandbox · task → PR Context Platform
code · docs · API · tasks Model Gateway
routing · limits · cost
03 · governance
policies · RBAC/ABAC · audit · secrets · data classification
04 · metrics
lead time · deploy freq
05 · models
Бесплатно · 15 вопросов · около 5 минут
AI Engineering Assessment
Профиль вашей разработки по семи независимым измерениям, риски и шаги на 30 и 90 дней. Результат сразу, без регистрации.
Цифровые продукты
Материалы для технических руководителей
AI Development Kit
Практический набор для команды разработки — правила для агентов в репозитории, шаблоны задач, критерии приёмки.
- шаблоны правил для агентов
- шаблоны задач
- чек-лист ревью AI-кода
AI CTO Toolkit
Инструменты технического руководителя — политика использования AI, модель оценки по семи измерениям, метрики эффекта.
- шаблон политики AI
- модель оценки
- набор метрик
- план на 30 и 90 дней
AI SDLC Blueprint
Референсная схема AI во всём цикле разработки — шлюз моделей, контур контекста, среда агентов, governance.
- архитектурные схемы
- описание компонентов
- порядок внедрения
Вопросы и ответы
Коротко о главном
С чего начать внедрение AI в разработку?
С карты потока поставки — где задачи ждут дольше всего — и базовой линии метрик. Затем AI подключается к одному-двум этапам с наибольшим ожиданием. Профиль компании по семи измерениям за пять минут даёт бесплатный AI Engineering Assessment.
Что такое Coding Agent и чем он отличается от AI-ассистента?
Ассистент отвечает на вопрос или дополняет код, шаги выполняет человек. Агент получает задачу и сам проходит цикл — изучить код, изменить, собрать, протестировать, исправить, оформить pull request. Поэтому агенту нужны контекст, среда и автоматическая приёмка.
Можно ли использовать AI с корпоративным кодом?
Да, если определено, какие данные и в какие модели можно передавать. Обычно это корпоративные тарифы с запретом обучения на ваших данных, шлюз моделей с аудитом и защита секретов, а для самых чувствительных данных — локальные модели.
Можно ли запускать LLM внутри компании?
Да. Открытые модели запускаются на собственных серверах, и данные не покидают периметр. В сложных задачах они пока уступают лучшим облачным, поэтому чаще строят гибридный контур с маршрутизацией по классу данных.
Сколько стоит внедрение AI?
Честная оценка возможна только после диагностики — она зависит от размера команды, состояния процессов и требований безопасности. Цифру, названную до знакомства с процессом, пришлось бы выдумать.
Следующий шаг
Обсудим вашу задачу
Расскажите, что происходит с разработкой и чего вы хотите от AI. Отвечу лично и предложу формат — диагностика, аудит или консультация.